ઇ-કceમર્સમાં કૃત્રિમ ગુપ્તચર (એઆઈ)

તે શા માટે હોઈ શકે છે કે કહેવાતા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ખરેખર તમારા ઇલેક્ટ્રોનિક વાણિજ્યમાં હોઈ શકે તે શ્રેષ્ઠ ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી સિસ્ટમ્સમાંની એક છે? ચાલો હવેથી આ અસર અને નવીન વ્યૂહરચના ઉત્પન્ન કરી શકે તેવા પ્રભાવોથી પ્રારંભ કરીએ. કારણ કે અસરમાં છે, અને કોઈપણ વ્યવસાયમાં જે તેના પરિણામો સુધારવા અને મહત્તમ બનાવવા માંગે છે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ આ વિકસતા વ્યવસાય ક્ષેત્રના ઉદ્યોગ સાહસિકો પાસેનો એક નિશ્ચિત સંસાધન હોઈ શકે છે.

તેની કુલ આવકના પ્રભાવશાળી 35% સાથે, એમેઝોનના ઇ-ક commerમર્સ પ્લેટફોર્મ પર ઉત્પાદન વેચાણ અને ક્રોસ સેલિંગ આ રિટેલરની ટોચની સફળતાની વાર્તાઓમાં શામેલ છે. આ કન્વર્ઝન મોડને કઈ ટેકનોલોજી ચલાવી રહ્યું છે? એમેઝોનની ઉત્પાદન ભલામણ તકનીક, જે મુખ્યત્વે કૃત્રિમ બુદ્ધિ અથવા એઆઈ દ્વારા સક્ષમ છે.

પ્રોડક્ટ ભલામણો ઉપરાંત, ઇ-ક commerમર્સ ઉદ્યોગમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ retનલાઇન રિટેલરો દ્વારા ચેટબોટ સેવાઓ પ્રદાન કરવા, ગ્રાહક પ્રતિસાદનું વિશ્લેષણ કરવા અને shopનલાઇન દુકાનદારોને વ્યક્તિગત સેવાઓ આપવા માટે કરવામાં આવી રહ્યું છે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિની ઘટના

હકીકતમાં, યુબીસેન્ડ દ્વારા 2019 માં કરાયેલા એક અધ્યયનમાં જાણવા મળ્યું છે કે 1 માંથી 5 ગ્રાહકો ચેટબotટ પરથી માલ અથવા સેવાઓ ખરીદવા માટે તૈયાર છે, જ્યારે 40% persનલાઇન દુકાનદારો ચેટબોટ્સમાંથી મોટા સોદા અને ખરીદીની seekફર લે છે.

4.800 સુધીમાં વૈશ્વિક ઇ-કceમર્સનું વેચાણ $. billion અબજ ડ reachલર સુધી પહોંચવાની ધારણા છે, જ્યારે ગાર્ટનરે આગાહી કરી છે કે, ગ્રાહકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાંથી 2021૦% એઆઈ ટેક્નોલ (જી (કોઈપણ માનવ એજન્ટ વિના) દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવશે.

તો 2019 માં ઇકોમર્સમાં એઆઈ શોપિંગના અનુભવને કેવી રીતે બદલી રહી છે? આ લેખ દ્વારા, ચાલો ઇ-કોમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિના કેટલાક મહત્વપૂર્ણ કાર્યક્રમો સાથે કેટલાક વાસ્તવિક જીવન ઉદ્યોગના ઉદાહરણો જોઈએ.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શોપિંગના અનુભવને કેવી રીતે રૂપાંતરિત કરી રહ્યું છે?

Shoppingનલાઇન શોપિંગમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ, દુકાનદારો જે ઉત્પાદનો ખરીદે છે અને જ્યારે તેઓ ખરીદે છે તેના આધારે શોપિંગ પેટર્નની આગાહી કરીને ઇ-કceમર્સ ઉદ્યોગમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો shopનલાઇન દુકાનદારો વારંવાર દર અઠવાડિયે ચોક્કસ બ્રાન્ડ ચોખાની ખરીદી કરે છે, તો retનલાઇન રિટેલર આ દુકાન માટે આ દુકાનદારોને વ્યક્તિગત ઓફર મોકલી શકે છે અથવા ભાતની વાનગીઓમાં સારી રીતે ચાલતા સાથી ઉત્પાદન માટે મશીન લર્નિંગ-સક્ષમ ભલામણનો ઉપયોગ કરી શકે છે. .

ઇ-કceમર્સમાં સાધનો

ઇકોમર્સ એઆઈ ટૂલ્સ અથવા એઆઈ-સક્ષમ ડિજિટલ સહાયકો, જેમ કે ગૂગલના ડુપ્લેક્સ ટૂલ, શોપિંગ સૂચિ બનાવટ (દુકાનદારના સ્વાભાવિક અવાજમાંથી) જેવી ક્ષમતાઓ વિકસાવી રહ્યાં છે અને ખરીદીના ઓર્ડર પણ આપી રહ્યા છે. Themનલાઇન તેમના માટે.

ઇ-ક commerમર્સમાં એઆઈની મુખ્ય એપ્લિકેશનોમાં, સ્ટોર અથવા commerનલાઇન વાણિજ્યમાં ઉદ્દેશો પ્રાપ્ત કરવા માટે અન્ય કરતા કેટલાક વધુ અસરકારક છે. આ દ્રષ્ટિકોણથી, એ નોંધવું જોઇએ કે જ્યારે ઇકોમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિના બહુવિધ ફાયદાઓ છે, તો અહીં ઇકોમર્સ માટે એઆઈના 4 મુખ્ય કાર્યક્રમો છે જે આજે ઉદ્યોગ પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે.

ચેટબોટ્સ અને અન્ય વર્ચુઅલ સહાયકો. ઇ-કceમર્સ રિટેલરો તેમના shopનલાઇન દુકાનદારોને 24 × 7 સપોર્ટ ઓફર કરવા માટે વધુને વધુ ચેટ બotsટો અથવા ડિજિટલ સહાયકો તરફ વળ્યા છે. કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીકીઓથી બનેલ, ચેટ રોબોટ્સ વધુને વધુ સાહજિક છે અને ગ્રાહકના વધુ સારા અનુભવ માટે પરવાનગી આપે છે.

એ.આઈ. ની અસર?

સારો ગ્રાહક સપોર્ટ પૂરો પાડવા ઉપરાંત, ચેટબોટ્સ આ પ્રકારની ક્ષમતાઓ દ્વારા ઇ-કceમર્સમાં એઆઈની અસરમાં વધારો કરી રહ્યા છે:

કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા (અથવા એનએલપી) જે ગ્રાહકો સાથે વ voiceઇસ-આધારિત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું અર્થઘટન કરી શકે છે.

Consumerંડી સમજણ દ્વારા ઉપભોક્તાની જરૂરિયાતોને સંબોધવા

સ્વ-શીખવાની કુશળતા જે તેમને સમય જતાં સુધારવામાં સહાય કરે છે.

ગ્રાહકોને વ્યક્તિગત અથવા લક્ષ્યાંકિત offersફર્સ પ્રદાન કરો.

સ્માર્ટ ઉત્પાદન ભલામણો

ઇ-કceમર્સમાં ટોચની એઆઈ એપ્લિકેશનમાં, onlineનલાઇન દુકાનદારો માટેના વ્યક્તિગત ઉત્પાદ ભલામણો રૂપાંતર દરમાં 915% અને સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્યોમાં 3% વધારો કરી રહ્યા છે. મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, ઈકોમર્સમાં એઆઈ, ગ્રાહકની પસંદગીઓને અસર કરે છે તેના અગાઉની ખરીદી, શોધાયેલા ઉત્પાદનો અને brનલાઇન બ્રાઉઝિંગ ટેવના તેના જ્ knowledgeાનને કારણે.

ઉત્પાદન ભલામણો ઇકોમર્સ રિટેલરો માટે બહુવિધ લાભ પ્રદાન કરે છે, આ સહિત:

પરત આવતા ગ્રાહકોની મોટી સંખ્યા

સુધારેલ ગ્રાહક રીટેન્શન અને વેચાણ

Shopનલાઇન દુકાનદારો માટે એક વ્યક્તિગત ખરીદીનો અનુભવ

કસ્ટમ વ્યવસાય ઇમેઇલ અભિયાનને સક્ષમ કરો.

ઈ-કceમર્સમાં એઆઈનું વ્યક્તિગતકરણ?

સૌથી અસરકારક સ્થિતિઓમાં સ્થાન મેળવ્યું છે, ઈકોમર્સ માર્કેટિંગમાં વ્યક્તિગતકરણ એઆઈના મૂળમાં છે. ઇકોમર્સમાં userનલાઇન, એઆઈ અને મશીન લર્નિંગ દ્વારા દરેક વપરાશકર્તા પાસેથી એકત્રિત થયેલ વિશિષ્ટ ડેટા પર નિર્માણ, જનરેટ કરેલા ગ્રાહક ડેટામાંથી મહત્વપૂર્ણ વપરાશકર્તા આંતરદૃષ્ટિ મેળવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, એઆઇ-સક્ષમ કરેલ ટૂલ, બૂમટ્રેઇન, multipleનલાઇન ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ કેવી રીતે કરી રહી છે તે જોવા માટે મલ્ટીપલ ટચ પોઇન્ટ (મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ, ઇમેઇલ ઝુંબેશ અને વેબસાઇટ્સ સહિત) ના ગ્રાહક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. આ આંતરદૃષ્ટિ ઇ-કceમર્સ રિટેલર્સને યોગ્ય ઉત્પાદન ભલામણો કરવામાં સક્ષમ કરે છે અને સમગ્ર ઉપકરણો પર સતત વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરે છે.

યાદી સંચાલન

કાર્યક્ષમ ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ એ ઇન્વેન્ટરીનું યોગ્ય સ્તર જાળવવાનું છે જે નિષ્ક્રિય શેરોમાં વધારો કર્યા વિના બજારની માંગને પહોંચી શકે છે.

જ્યારે ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટની પરંપરાગત રીત વર્તમાન સ્ટોક સ્તરો સુધી મર્યાદિત હતી, જ્યારે એઆઇ-સક્ષમ ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ, આનાથી સંબંધિત ડેટાના આધારે શેરને જાળવવાની રીતને સક્ષમ કરી રહી છે:

પાછલા વર્ષોમાં વેચાણના વલણો

ઉત્પાદનોની માંગમાં અનુમાનિત અથવા અપેક્ષિત ફેરફારો

સંભવિત સપ્લાય-સાઇડ ઇશ્યુ કે જે ઇન્વેન્ટરી સ્તરોને અસર કરી શકે

ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ ઉપરાંત, એઆઈ સ્વચાલિત રોબોટ્સના ઉદભવ સાથે વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટને સક્ષમ કરશે જે ઇ-કceમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિના ભાવિ તરીકે અંદાજવામાં આવે છે. માનવ કર્મચારીઓથી વિપરીત, એઆઈ રોબોટ્સનો ઉપયોગ orderનલાઇન ઓર્ડર પછી orderedર્ડર કરેલી આઇટમ્સની તાત્કાલિક રવાનગી સાથે સ્ટોક 24x7 સ્ટોર કરવા અથવા પ્રાપ્ત કરવા માટે થઈ શકે છે.

ઇ-ક commerમર્સ ઉદ્યોગને બહુવિધ રીતે પરિવર્તિત કરવા ઉપરાંત, બી 2 બી ઇ-કceમર્સ ક્ષેત્રમાં એઆઈ અનેકવિધ નવીન ઉકેલો ચલાવે છે. ચાલો કૃત્રિમ બુદ્ધિ પરના તાજેતરના કેટલાક ઉદ્યોગ કેસના અભ્યાસો જોઈએ જે આ ક્ષેત્રને અસર કરી રહ્યું છે.

ઇકોમર્સ ઉદ્યોગ માટે બુદ્ધિશાળી AI- સક્ષમ સોલ્યુશન્સ

એઆઈ આધારિત તકનીકીઓ onlineનલાઇન શpersપર્સને એવા ઉત્પાદનોની રજૂઆત કરી રહી છે કે જેઓને તેઓ જાણતા ન હતા કે બજારમાં અસ્તિત્વમાં છે. ઉદાહરણ તરીકે, એઆઈ આધારિત ટેક્નોલ companyજી કંપની સેન્ટિએન્ટ ટેક્નોલોજીઓ વર્ચુઅલ ડિજિટલ શોપર્સને તેમની વ્યક્તિગત ખરીદીની રીત અને ડેટા આંતરદૃષ્ટિના આધારે onlineનલાઇન દુકાનદારોને નવા ઉત્પાદનોની ભલામણ કરવા માટે સક્ષમ કરી રહી છે.

ઇ-કceમર્સ ઉદ્યોગ

એમેઝોન એલેક્ઝા ડિવાઇસની સફળતાથી પ્રોત્સાહિત આ ઇ-કોમર્સ જાયન્ટ એલેક્ઝા વ Alexaઇસ શોપિંગ સિસ્ટમ રજૂ કરી રહ્યું છે, જે તમને એમેઝોનના શ્રેષ્ઠ દૈનિક સોદાઓની સમીક્ષા કરવાની અને ફક્ત તમારા અવાજથી ordersનલાઇન ખરીદીના ઓર્ડર આપવાની મંજૂરી આપે છે. બીજું શું? એમેઝોન એલેક્ઝા, શ્રેષ્ઠ ફેશન સંયોજનો, અને તમારા ઉપર શું દેખાશે તેના પર પોશાક પહેરે વચ્ચેની તુલના સહિત, કપડા ટીપ્સ પણ પ્રદાન કરી શકે છે.

ફેશન ઇ-કceમર્સ ઉદ્યોગમાં એઆઈ salesનલાઇન વેચાણ દ્વારા ખરીદાયેલા ઉત્પાદનોના વળતરની સંખ્યામાં ઘટાડો કરી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, ફેશન બ્રાન્ડ ઝારા તેમની શૈલી પસંદગીઓ (છૂટક અથવા ફીટ કપડાં) ની સાથે યોગ્ય કપડાંના કદ (ખરીદનારના માપનના આધારે) સૂચવવા માટે એઆઈ ક્ષમતાઓ જમાવી રહી છે. આ ફેશન બ્રાન્ડને તેના ઉત્પાદનનો વળતર ઘટાડવામાં અને પુનરાવર્તિત ખરીદીમાં સુધારો કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

આ નવીનતાઓ ઉપરાંત, એઆઈ આધારિત ઉકેલો નીચેના ક્ષેત્રોમાં ઇ-કોમર્સ ઉદ્યોગમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યાં છે:

એઆઇ-સક્ષમ ઇમેઇલ માર્કેટિંગ જે પ્રાપ્તકર્તાને રસ હોય તેવા ઉત્પાદનો (અથવા સેવાઓ) માટે માર્કેટિંગ ઇમેઇલ્સ મોકલે છે. સ્વચાલિત કરતાં વધુ માનવ વાંચવા ઉપરાંત, આ ઇમેઇલ માર્કેટિંગ ટૂલ્સ તેમના પ્રતિસાદના આધારે વપરાશકર્તાનું બુદ્ધિશાળી વિશ્લેષણ કરે છે અને ક્લાયંટની વ્યક્તિગત જરૂરિયાતો સાથે વધુ ગોઠવાય છે.

એઆઇ-સક્ષમ સપ્લાય ચેઇન ઓટોમેશન જે ઇ-કceમર્સ પ્લેટફોર્મ્સ માટે અસરકારક સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટને સક્ષમ કરે છે. અન્ય ફાયદાઓમાં વિક્રેતાઓ, લીડ ટાઇમ્સ અને બજારની આવશ્યકતાઓને લગતા વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવાની ક્ષમતા શામેલ છે.

ઇ-કceમર્સ ઉદ્યોગ માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિ-આધારિત ડેટા વિશ્લેષણ સાધનો જે વ્યવસાયિક ગુપ્ત માહિતી, ગ્રાહક પ્રોફાઇલ્સ અને salesનલાઇન વેચાણ વિશ્લેષણ જેવા અનેક ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે.

સ્ટોર્સ અથવા storesનલાઇન સ્ટોર્સમાં ઉકેલો

Omમ્નિચેનલ એઆઈ સોલ્યુશન્સ કે જે બધા ઇંટ અને મોર્ટાર અને retailનલાઇન રિટેલ સ્ટોર્સ પર એકીકૃત અને સતત ગ્રાહકનો અનુભવ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, hફ-સ્ટોર અને customerનલાઇન ગ્રાહકના અનુભવો વચ્ચેનું અંતર દૂર કરવા માટે સેફહોરાના એઆઈ-આધારિત ઓમનીચેનલ સોલ્યુશન્સ એઆઈ અને મશીન લર્નિંગ, પ્રાકૃતિક ભાષા પ્રક્રિયા અને કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિના સંયોજનનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે.

આ લેખ હાઇલાઇટ કરે છે તેમ, ઈ-કceમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ નવીન ઉકેલો અને ગ્રાહકના અનુભવોને ચલાવવા માટે નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવી રહી છે. ઇ-કceમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ માટેના કેટલાક મુખ્ય ઉપયોગના કિસ્સાઓ વ્યક્તિગત કરેલી ખરીદી, ઉત્પાદન ભલામણો અને ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ છે.

Retનલાઇન રિટેલર તરીકે, તમે તમારા વ્યવસાય માટે કૃત્રિમ ગુપ્તચર વર્કિંગ મોડેલને કેવી રીતે અમલમાં મૂકવા તે વિચારણા કરી રહ્યાં છો? ઇકોમર્સ ઉદ્યોગોમાં એઆઈ માટે રચાયેલ, કાઉન્ટન્ટ્સ એક સ્થાપિત ડેટા ticsનલિટિક્સ પ્રદાતા છે જે analyનલાઇન રિટેલર્સને પ્રોડક્ટ એનાલિટિક્સ પર કેન્દ્રિત ઉકેલો સાથે સશક્તિકરણ કરી રહ્યું છે.

ઈકોમર્સ શોધ

આ સમસ્યાને દૂર કરવા માટે, ટigગિગલ shopનલાઇન દુકાનદારો માટે શોધ પરિણામોને સંકુચિત, સંદર્ભિત કરવા અને આખરે સુધારવા માટે પ્રાકૃતિક ભાષા પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરે છે. ઇ-ક commerમર્સ સર્ચમાં સુધારો લાવવાનો પ્રયાસ કરી રહેલી બીજી કંપની યુએસ સ્થિત ટેક કંપની ક્લારીફાઇ છે. ક્લેરિફાઇના પ્રારંભિક કાર્યએ શોધના દ્રશ્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે અને, જેમ કે તેની વેબસાઇટ પર જણાવ્યું છે, સ softwareફ્ટવેર એ "દ્રષ્ટિ સાથેની કૃત્રિમ બુદ્ધિ" છે.

કંપની વિકાસકર્તાઓને સ્માર્ટ એપ્લિકેશન બનાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે જે "તમે જુઓ તેમ વિશ્વ જુઓ", કંપનીઓને અદ્યતન છબી અને વિડિઓ માન્યતા દ્વારા ગ્રાહક કેન્દ્રિત અનુભવ વિકસાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. મશીન લર્નિંગનો લાભ, એઆઈ સ softwareફ્ટવેર છબી અથવા વિડિઓ લાક્ષણિકતાઓને ટેગ કરીને સામગ્રીને આપમેળે ટેગ કરે છે, ગોઠવે છે અને દૃષ્ટિની શોધ કરે છે.

તેમની વ્યક્તિગત કરેલ તાલીમ વિશે વધુ વાંચો, જે તમને કસ્ટમ મ modelsડેલ્સ બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે જેમાં તમે એઆઈને કોઈપણ ખ્યાલને સમજવા માટે શીખવી શકો છો, તે લોગો, ઉત્પાદન, સૌંદર્યલક્ષી અથવા પોકેમોન હોય. પછી તમે કીવર્ડ ટsગ્સ અથવા વિઝ્યુઅલ સમાનતાઓનો ઉપયોગ કરીને મલ્ટિમીડિયા સંપત્તિ બ્રાઉઝ કરવા અથવા શોધવા માટે હાલના પૂર્વ બિલ્ટ મોડેલો (દા.ત., સામાન્ય, રંગ, ખોરાક, લગ્ન, મુસાફરી, વગેરે) ની સાથે આ નવા મોડેલોનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

એક નિર્ણાયક શરત તરીકે ટેકનોલોજી

કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીક કંપનીઓને સ્પર્ધાત્મક લાભ પ્રદાન કરે છે અને વિકાસકર્તાઓ અથવા કોઈપણ કદ અથવા બજેટની કંપનીઓ માટે ઉપલબ્ધ છે. પિન્ટરેસ્ટના તેના ક્રોમ એક્સ્ટેંશનમાં તાજેતરનું અપડેટ એ એક મહાન ઉદાહરણ છે, જે વપરાશકર્તાઓને કોઈપણ ફોટામાંથી onlineનલાઇન કોઈ આઇટમ પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને પછી પિન્ટરેસ્ટને ઇમેજ રેકગ્નિશન સ softwareફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને સમાન વસ્તુઓની સપાટી પર જવા માટે કહે છે.

ફક્ત એટલું જ નહીં કે પિન્ટેરેસ્ટ એઆઇ સાથે નવા શોધ અનુભવોનો પરિચય આપે છે. નવા સ softwareફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ્સ તરીકે ખરીદદારો ઝડપથી આવેગને અલવિદા કહી રહ્યા છે કે પાવર ઇ-ક commerમર્સ વેબસાઇટ્સ નવીન દ્રશ્ય શોધ ક્ષમતાઓ બનાવે છે.

મેળ ખાતા ઉત્પાદનો શોધવા ઉપરાંત, એઆઈ દુકાનદારોને પૂરક ઉત્પાદનો શોધવાની મંજૂરી આપી રહી છે, તે કદ, રંગ, આકાર, ફેબ્રિક અથવા તે પણ બ્રાન્ડ હોય. તે પ્રોગ્રામ્સની દ્રશ્ય ક્ષમતાઓ ખરેખર અપવાદરૂપ છે.

પ્રથમ અપલોડ કરેલી છબીઓથી દ્રશ્ય સંકેતો મેળવીને, સ softwareફ્ટવેર સફળતાપૂર્વક ગ્રાહકને ઇચ્છે છે તે ઉત્પાદન શોધવામાં મદદ કરી શકે છે. ઉપભોક્તાને તે ખરીદવા ગમશે તે જોવા માટે હવે ખરીદી કરવાની જરૂર નથી.

ઉદાહરણ તરીકે, તમને જીમમાંથી કોઈ મિત્રનો નવો ડ્રેસ અથવા સહકાર્યકરની નવી જોડી ગમશે. જો ત્યાં કોઈ દ્રશ્ય છે, તો પછી એઆઇ ગ્રાહકોને ઇકોમર્સ સ્ટોર્સ દ્વારા સરળતાથી સમાન વસ્તુઓ શોધવા માટે પરવાનગી આપે છે.

સંભવિત ગ્રાહકો ફરીથી ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો

કન્વર્ઝિકાના જણાવ્યા મુજબ, ઓછામાં ઓછી 33% માર્કેટિંગ લીડ્સ વેચાણ ટીમ દ્વારા અનુસરવામાં આવતી નથી. આનો અર્થ એ કે તમારા ઉત્પાદન અથવા સેવામાં રસ ધરાવતા સંભવિત પૂર્વ-લાયક ખરીદદારો અનિવાર્ય તિરાડોમાં પડે છે.

આ ઉપરાંત, ઘણા વ્યવસાયો બિન-વ્યવસ્થિત ગ્રાહક ડેટાથી વધુ પડતા ભરેલા હોય છે જેની સાથે તેઓ ઓછા અથવા કંઇ કરતા નથી. આ એક અતુલ્ય ગુપ્ત માહિતી છે જેનો ઉપયોગ વેચાણ ચક્રમાં સુધારણા માટે થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે રિટેલ ઉદ્યોગને નજીકથી નજર કરીએ, તો ચહેરાની ઓળખ પહેલાથી જ સીસીટીવી કેમેરામાં તેમના ચહેરાને સ્કેન કરીને ચોરને પકડવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવી રહી છે.

પરંતુ ગ્રાહકના ખરીદીના અનુભવને સુધારવા માટે એ.આઇ.

ઠીક છે, કેટલાક વ્યવસાયો ભૌતિક સ્ટોરમાં ગ્રાહકના સમયને પકડવા માટે ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ કરે છે. આનો અર્થ એ છે કે જો કોઈ ગ્રાહક કોઈ વિશિષ્ટ ઉત્પાદન સાથે નોંધપાત્ર સમય વિતાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે આઇપોડ, તો પછી આ માહિતી તેમની આગામી મુલાકાત પર વાપરવા માટે સંગ્રહિત કરવામાં આવશે.

જેમ જેમ એઆઈ વિકસે છે, અમે સ્ટોરમાં ખર્ચાયેલા સમયના આધારે ગ્રાહકની સ્ક્રીન પર વિશેષ offersફરની અપેક્ષા રાખીએ છીએ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ઓમ્ની-ચેનલ રિટેલરો ગ્રાહકોને ફરીથી માર્કેટિંગ કરવાની તેમની ક્ષમતામાં પ્રગતિ શરૂ કરી રહ્યા છે.

વ્યવસાયોનો સીધો ગ્રાહકને જવાબ આપવાથી વેચાણનો ચહેરો બદલાઈ રહ્યો છે. તે એવું છે કે વ્યવસાયો ગ્રાહકોના દિમાગને વાંચી રહ્યાં છે અને એઆઈ સાથે વપરાયેલા ડેટાને આભારી છે. ઇ-કceમર્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ માટેના કેટલાક મુખ્ય ઉપયોગના કિસ્સાઓ વ્યક્તિગત ખરીદી છે. કીવર્ડ ટsગ્સનો ઉપયોગ કરીને મલ્ટિમીડિયા સંપત્તિ બ્રાઉઝ કરવા અથવા શોધવા માટે.


તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.