ઇ-વાણિજ્ય એટલું લોકપ્રિય છે કે તેના વિકાસ માટે પૂછવામાં આવ્યું છે નવી તકનીકો જેમ કે મોટા ડેટા જે મોટી માત્રામાં માહિતીની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે.
ગ્રાહકો તરફ દોરી જવાના કારણો ઑનલાઇન ખરીદી તે ખૂબ જ સરળ છે, shopનલાઇન દુકાનદારો of%% વિચારે છે કે સફળ purchaseનલાઇન ખરીદીની કાર્યક્ષમ ડિલીવરી ખર્ચ અને કોઈ આશ્ચર્યની ચાવી છે.
સિક્કાની બીજી બાજુ, અમારી પાસે છે પરત પ્રક્રિયા ઘણા પૃષ્ઠોમાં તે જટિલ હોય છે અને તેમાં ખૂબ જ લાંબી અને કંટાળાજનક પ્રક્રિયા શામેલ હોય છે, જે પરંપરાગત વાણિજ્યની જેમ તમે તુરંત જ પાછા આવી શકો છો.
El ઇકોમર્સ સેક્ટર અથવા ઇલેક્ટ્રોનિક વાણિજ્ય સતત વિકાસમાં છે. વૈશ્વિક બજારોનું ડિજિટિલાઇઝેશન ઝડપી ગતિએ આગળ વધી રહ્યું છે અને તમામ વ્યવસાયિક ક્ષેત્રોમાં પરંપરાગત વાણિજ્યની તુલનામાં ઇ-કceમર્સમાં વેચાણની સંખ્યામાં ઝડપી વધારો જોવા મળી શકે છે.
કેટલીક કંપનીઓની લેગ કુખ્યાત છે, દરેકની પાસે જેની પોતાની નથી ઑનલાઇન પ્લેટફોર્મ, ઇન્ટરનેટ સાથે હોવાથી, દિવસ દીઠ હજારો વેચાણ જવા દે છે વેચાણ માટે આઇટમ્સ itemsક્સેસ વિશ્વમાં ક્યાંય પણ એક હકીકત છે.
ઇ-ક Commerceમર્સમાં હાલનો વલણ કેટલો છે?
ઇકોમર્સ સ્પેનમાં કુલ ખરીદીના 11% રજૂ કરે છે બનાવેલ, ફેશન એ ક્ષેત્રમાં ચાલુ રહે છે જે સૌથી વધુ નાણાં પ્રવાહની નોંધણી કરે છે અને તેનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે Madeનલાઇન ખરીદી 48%.
El ઇકોમર્સ ગ્રોથ આ એક જ રોકી શકાતું નથી, દર વર્ષે તેનું વેચાણ રેકોર્ડ તોડે છે બ્લેક ફ્રાઇડે, સાયબર સોમવાર, ક્રિસમસ શોપિંગ અને જાન્યુઆરી અને ફેબ્રુઆરીમાં અપેક્ષિત વેચાણ જેવી તારીખો. આ તારીખ નિouશંકપણે ઇલેક્ટ્રોનિક વાણિજ્ય માટે ઉચ્ચ મોસમ છે અને આપણા દેશમાં શિપિંગ અને લોજિસ્ટિક્સ ક્ષેત્ર માટે એક જટિલ પડકાર છે.
La ઇકોમર્સ વલણ, ની બીજી આવૃત્તિમાં જોઈ શકાય છે 'eShopper બેરોમીટર', shopનલાઇન દુકાનદારોની આવશ્યકતાઓ, લાક્ષણિકતાઓ અને મુખ્ય પ્રેરણાને જાણવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે ડીપીડીગ્રુપ દ્વારા એક વિગતવાર સર્વેક્ષણ. આ અહેવાલનાં પરિણામો અમને આ અંગેના વ્યાપક પેનોરમા પ્રદાન કરે છે ઇ-કceમર્સમાં વર્તમાન શોપિંગ વલણો.
તેથી અમે ખરીદદારો વિશે શું જાણીએ છીએ?
તે અસ્તિત્વમાં છે ત્રણ આપણા દેશમાં વિવિધ પ્રકારના onlineનલાઇન દુકાનદારો:
- મોટા ખરીદદારો, જે દર મહિને સરેરાશ 5,3 પેકેજીસ મેળવે છે અને તેમની ખરીદી વર્ષમાં કરેલી તમામ purchaનલાઇન ખરીદીમાં 87% રજૂ કરે છે.
- સરેરાશ ખરીદદારો, જે દર મહિને સરેરાશ 2,7 પેકેજો મેળવે છે અને કુલ વાર્ષિક salesનલાઇન વેચાણના 11% પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
- નાના ખરીદદારો, દર મહિને 1,3 પેકેજો અથવા ઓછા પ્રાપ્ત સાથે, તેઓ ઇકોમર્સ પર ખર્ચવામાં આવેલા વાર્ષિક કુલ 2% રજૂ કરે છે.
કોણ વધુ ખરીદે છે?
ઇકોમર્સ પહેલેથી જ સ્પેનમાં કરવામાં આવેલી કુલ ખરીદીના 11% રજૂ કરે છે તે હકીકતને ધ્યાનમાં રાખીને ઉપરોક્ત ધ્યાનમાં લેવા, ફેશન એ ક્ષેત્રમાં ચાલુ રહે છે જે સૌથી વધુ પ્રવૃત્તિ નોંધાવે છે અને 48% નું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે સ્પેઇન માં ઓનલાઇન ખરીદી.
ખરીદેલી મોટાભાગની સંખ્યા હજાર વર્ષોથી વધુ બાદ કરતાં હોય છે 57% સ્વીકારે છે કે તેઓ નેટવર્ક દ્વારા આ પ્રકારના ઉત્પાદનોની ખરીદી કરે છે.
ની નીચેની પોસ્ટ્સ વેચાણ રેન્કિંગ તેઓ વ્યવસાયિક ક્ષેત્રો દ્વારા કબજે કરવામાં આવ્યા છે જે સૌંદર્ય અને તકનીકી ઉત્પાદનોનું ઉત્પાદન અનુક્રમે 38% અને 36% સાથે કરે છે, કુલમાંથી સ્પેઇન માં shoppingનલાઇન ખરીદી. અહેવાલમાં ટોચના 10 સ્થળોએ તાજા ખોરાક અને પીણાંની shoppingનલાઇન ખરીદીના ઉદભવને પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યો છે, જે સ્પેનમાં કુલ વેચાણના 18% જેટલા છે. આ ઉપરાંત, buyનલાઇન ખરીદી કરનારા 14% સ્પેનિયાર્ડ, સ્વીકારે છે કે મહિનામાં ઓછામાં ઓછું એકવાર તેઓ onlineનલાઇન ખોરાક ખરીદે છે.
Buનલાઇન ખરીદદારોના અભિપ્રાયને જાણવું એ સફળ થવા માટે મુખ્ય પરિબળ જો તમે ઇકોમર્સ દાખલ કરવા માંગો છોઅને. અમે બધા સહમત છીએ કે એક સરળ અને સલામત ખરીદી ઇન્ટરનેટ પર કરવામાં આવતા વધુ વ્યવસાયિક એકત્રીકરણ પર હકારાત્મક અસર કરશે કારણ કે સંતોષ ગ્રાહક અનુભવને પુનરાવર્તિત કરશે અને તેની ભલામણ તેના મિત્રો અને પરિવારને કરશે. આ તે જ અભ્યાસ દ્વારા દર્શાવવામાં આવ્યું છે, જે બતાવે છે કે 85% ખરીદદારો માને છે કે તેમની purchaseનલાઇન ખરીદી સરળ હતી અને કુલ 75% તે અનુભવથી ખૂબ સંતુષ્ટ છે.
મોટા ડેટા શું છે?
મોટી માહિતી થોડા શબ્દોમાં છે, વિશાળ માત્રામાં માહિતી અથવા ડેટાનું સંચાલન અને વિશ્લેષણ, જે સામાન્ય ઓપરેટીંગ સિસ્ટમ દ્વારા, પરંપરાગત રીતે સારવાર કરી શકાતી નથી, કારણ કે તેઓ તેના કરતા વધુ છે સામાન્ય સ softwareફ્ટવેરની ક્ષમતાઓ અને તેઓ એલ્ગોરિધમિક પ્રક્રિયાના સંદર્ભમાં આ મર્યાદાને વટાવે છે.
કહ્યું ખ્યાલ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં તકનીકી વિકાસનો સમાવેશ થાય છે કોમોના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ટેકનોલોજી અને સેવાઓ જે ખાસ કરીને મોટા પ્રમાણમાં સ્ટ્રક્ચર્ડ, અનસ્ટ્રક્ચર્ડ અથવા અર્ધ-સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાની પ્રક્રિયાને હલ કરવા માટે વિકસાવવામાં આવી છે જે સામાજિક નેટવર્ક્સ, audioડિઓ ફાઇલો, ડિજિટલ છબીઓ, ફોર્મ ડેટા, ઇમેઇલ્સ, મોબાઇલ સિગ્નલ, સેન્સર, સર્વેક્ષણના ડેટા પરના સંદેશા હશે. આ તારીખો તેઓ વિવિધ સેન્સર, કેમેરા, તબીબી સ્કેનરો અથવા ઇમેજિંગથી આવી શકે છે.
મુખ્ય ઉદ્દેશ મોટા ડેટા સિસ્ટમો, સામાન્ય સિસ્ટમોની જેમ કન્વર્ટ કરવું છે સુલભ માહિતીમાં જટિલ ડેટા અને દૃશ્યક્ષમ જે વાસ્તવિક સમયમાં નિર્ણય લેવાની સુવિધા આપે છે.
કંપનીઓ આજે, તેઓ પહેલાથી જ મોટા ગ્રાહકોની પ્રોફાઇલ, આવશ્યકતાઓ અને તેમના ગ્રાહકોની લાક્ષણિકતાઓ અને માનવ મૂડીને સમજવા માટે ઉપયોગ કરે છે, તેઓ વેચે છે તે ઉત્પાદનો અથવા સેવાઓ સંબંધિત છે. કંપનીએ તેના ગ્રાહકોને કેવી રીતે વાતચીત કરી છે અને તેઓ કેવી રીતે જરૂરી સેવા પ્રદાન કરે છે તે રીતે સુધારણા કરવાનાં પગલાંને મંજૂરી આપતા હોવાથી ગ્રાહકને મહત્ત્વ આપવામાં આવે છે તે રીતે આને આકાર આપવામાં આવ્યો છે.
મોટા ડેટાના ખ્યાલને મોટા પ્રમાણમાં ડેટા સાથે જોડવું એ આધુનિક યુગનું કંઈ નથી. મોટી કંપનીઓની વિશાળ બહુમતી પહેલાથી જ મેનેજ કરવામાં આવી છે મોટી માત્રામાં માહિતી, પરંતુ તેઓનો ઉપયોગ કરવાની ફરજ પડી હતી અન્ય તકનીકો જેમ કે ડેટા વેરહાઉસ અને શક્તિશાળી વિશ્લેષણાત્મક સાધનો જે તેમને અસ્તિત્વ પહેલાં, આ મોટા પ્રમાણમાં પૂરતા પ્રમાણમાં ઉપચાર કરવાની મંજૂરી આપશે નવું હાડોપ સ softwareફ્ટવેર. તકનીકીના ઉત્ક્રાંતિનો અર્થ એ છે કે આ એપ્લિકેશનો દ્વારા સંચાલિત માહિતીના વોલ્યુમોમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે.
ના 5 થાંભલા મોટી માહિતી
મોટા ડેટાની ત્રણ 'વિ' તેને ઓળખવા માટેની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ છે, આ છે: વોલ્યુમ, વિવિધતા y ઝડપ. પરંતુ માસ માહિતી મેનેજમેન્ટના આ ક્ષેત્રમાં અગ્રણી કંપનીઓ દ્વારા મેળવેલા અનુભવથી, મૂળ વ્યાખ્યામાં વધારો કરવામાં આવ્યો છે, તેમાં નવી નિશ્ચિત લાક્ષણિકતાઓ ઉમેરવામાં આવી છે જેમ કે સચ્ચાઈ y ડેટા મૂલ્ય.
તેને બિગ ડેટા કહેવામાં આવે છે જ્યારે વોલ્યુમ્સ સામાન્ય સ softwareફ્ટવેરની ક્ષમતા અને મર્યાદાઓ કરતાં વધી જાય છે, પછી તે વિન્ડોઝ, મ orક અથવા લિનક્સ પણ હોય, સમસ્યાઓ વિના પ્રક્રિયા કરવા.
આવા ઝડપી તકનીકી પ્રગતિને લીધે વોલ્યુમની વિભાવના સતત બદલાવ હેઠળ છે, જે માહિતીના વધુ મોટા ભાગની પ્રક્રિયાને મંજૂરી આપે છે. શબ્દની થોડી સ્પષ્ટતા, મોટી માહિતીમાં સેંકડો અથવા હજારો ટેરાબાઇટ્સ અથવા પેટાબાઇટ્સ છે, સામાન્ય કરતા વધુ પ્રમાણમાં મોટી સંખ્યામાં હજારો ગીગાબાઇટ્સ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ પ્રોસેસિંગ માટે થાય છે. વોલ્યુમની આ વિભાવના પણ ખૂબ જ ચલ છે, કારણ કે આપણે દરરોજ પ્રક્રિયા કરેલા ડેટાની માત્રાને ઓછા માનીએ છીએ.
માહિતી કે ડેટાવેરહાઉસ પ્રક્રિયા કરી શકો છો, માળખાગત માહિતી છે જે મોટી સંખ્યામાં ગાળકોમાંથી પસાર થઈ છે સુપર્બ ક્વોલિટી કંટ્રોલ માટે, બાંહેધરી આપવા માટે સમર્થ થવા માટે, તે પ્રક્રિયા કરે છે તે માહિતીમાં અગાઉથી નિર્ધારિત ચોકસાઈ અને ચોકસાઈ છે.
જ્યારે આપણે બિગ ડેટાનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ ત્યારે અમે વાત કરી રહ્યા છીએ અર્ધ-માળખાગત હોઈ શકે અથવા કોઈ પણ પ્રકારનું માળખાગત ન હોય તેવી માહિતી. આ અસંગઠિત માહિતીની પ્રક્રિયા કરવા માટે એક અલગ તકનીકની આવશ્યકતા છે અને વપરાશકર્તા અયોગ્ય માહિતીના આધારે નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે. આમાંના મોટાભાગના એલ્ગોરિધમ્સ સંબંધિત છે અદ્યતન અસ્પષ્ટ તર્ક સિસ્ટમ સારવાર જે હજી સુધી 100% વિકસિત નથી.
ની કલ્પનાની વાત કરી વિવિધતા, સિસ્ટમના ડેટાના પ્રકારોને સંદર્ભિત કરે છે, આ 3 છે:
- સ્ટ્રક્ચર્ડ
- સેમી સ્ટ્રક્ચર્ડ
- અનસ્ટ્રક્ચર્ડ
છેલ્લે, ઝડપ ખ્યાલ દેખીતી રીતે તે ગતિનો સંદર્ભ આપે છે જેની સાથે માહિતી વિશાળ વોલ્યુમ તેઓ પ્રાપ્ત કરવા, પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને નિર્ણય લેવા માટે જારી કરવામાં આવે છે. મોટાભાગના પરંપરાગત ઓપરેટીંગ સિસ્ટમો માટે મોટી માત્રામાં માહિતીનું ઝડપથી વિશ્લેષણ કરવું અશક્ય છે, પરંતુ તે શામેલ કરવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે છેતરપિંડી શોધવાની સિસ્ટમ્સ અથવા ઉન્નત વ્યક્તિગત izedફર્સ માટે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પ્રોસેસિંગની કલ્પના, જે તમને આજે ગ્રાહકો માટે આપવામાં આવે છે, તમને ગમતી વસ્તુઓ અને અન્ય પરિબળોને ધ્યાનમાં લેતા જે જાહેરાત કરવા માટે વસ્તુઓ પસંદ કરે છે જે તમને ચોક્કસ રૂચિ આપી શકે છે.
સત્ય઼, સમાપ્ત કરવાનું છે, પ્રક્રિયા કરેલી માહિતીનો વિશ્વાસ, ગુણવત્તાયુક્ત ડેટા કા ,વો, કેટલાકની અંતર્ગત વિઝ્યુલાઇઝેશનમાં સુધારો કરવો, જેમ કે સમય, અન્ય લોકોમાં અર્થતંત્ર, જે વધુ સારા નિર્ણય લેવામાં મદદ કરશે.
છેલ્લે, તેમાં ઉમેરવામાં આવે છે વ્યવસાય માટે મહત્વપૂર્ણ માહિતીનું મૂલ્ય, મહત્વ, સંપૂર્ણ માહિતીને સુવ્યવસ્થિત કરવા, કયા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું તે જાણવું, પૂર્વનિર્ધારણ કરવું તે ઝડપી અને વધુ સચોટ બનાવવા માટે આ જરૂરી છે. એટલું કે તે પહેલેથી જ સ્પેનની બીજી સૌથી વધુ માંગવાળી વિશેષતા છે.